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Hôtellerie
Hospitality
Contexte
Le remplissage des hôtels est optimisable, que ce soit en haute ou en basse saison. Une meilleure prédiction de la demande permet d’adapter ses équipes.
Défis
Comment générer de l'affluence supplémentaire et la piloter ? Comment anticiper son remplissage
à 15 jours?
Données disponibles
Sources de données multiples : Infor, Mews, LightSpeed
KPIs
11 segments
Types de chambres
97%
Précisions de Predictor
16 segments
Origines Géographiques
1 suivi quotidien
du remplissage et des ventes
Contexte
La part de B2B dans le remplissage de l'hôtel est assez importante et fait baisser le REVPAR par rapport à des ventes B2C.
Défis
Comment augmenter la demande directe ?
Données disponibles
Sources de données multiples : Infor, Mews, LightSpeed
KPIs
1 pilotage
des opérations marketing
+20%
nuitées B2C
1 ciblage
fin des visiteurs (qui, quand, comment)
1 suivi
du RIO par cible
Contexte
Lors de la mise en place de la grille tarifaire, il faut connaître la perte potentielle de clientèle en cas d'augmentation des prix.
Défis
Comment maintenir la croissance et augmenter la profitabilité ?
Comment savoir si l'on peut augmenter les prix ?
Données disponibles
Sources de données multiples : Infor, Mews, LightSpeed
KPIs
1 mesure fine
Sensibilité au prix
+15%
REVPAR
1 mesure fine
Dispinibilité à payer
+10%
ADR
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